Les appareils portables pourraient diagnostiquer la santé mentale
La dépression et l’anxiété font partie des troubles mentaux les plus courants aux États-Unis, mais plus de la moitié des personnes qui en souffrent ne sont ni diagnostiquées ni traitées.
Diagnostiquer la santé mentale
Dans l’espoir de trouver des moyens simples de détecter ces troubles, les professionnels de la santé mentale s’intéressent au rôle des populaires moniteurs de fitness portables, qui fournissent des données susceptibles d’alerter les porteurs sur les risques potentiels pour la santé.
Alors que la faisabilité à long terme de la détection de tels troubles avec une technologie portable est une question ouverte dans une population nombreuse et diversifiée, une équipe de chercheurs de l’Université de Washington à St. Louis a montré qu’il y avait des raisons d’être optimiste.
WearNet peut étudier 10 variables
Ils ont développé un modèle d’apprentissage en profondeur appelé WearNet, dans lequel ils ont étudié 10 variables collectées par le portable d’activité Fitbit. Ces variables comprenaient tout, du nombre total de pas quotidiens et des taux de combustion des calories, à la fréquence cardiaque moyenne et aux minutes de sédentarité. Les chercheurs ont compilé les données Fitbit pour les individus pendant plus de 60 jours.
Lors de l’examen des facteurs de risque de dépression et d’anxiété, WearNet a mieux réussi à détecter la dépression et l’anxiété que les modèles d’apprentissage automatique à la pointe de la technologie. En outre, il a produit des prédictions au niveau individuel, des résultats en matière de santé mentale, tandis que d’autres analyses statistiques des utilisateurs portables évaluent les corrélations et les risques au niveau du groupe.
Convaincre une entreprise de mettre en œuvre cette approche
« L’apprentissage en profondeur découvre les associations complexes de ces variables avec les troubles mentaux », a déclaré le chercheur Chenyang Lu. « L’apprentissage automatique est notre outil le plus puissant pour extraire ces relations sous-jacentes. Notre travail a fourni des preuves, basées sur une cohorte large et diversifiée, qu’il est possible de détecter les troubles mentaux avec des appareils portables. La prochaine étape consiste à convaincre un système hospitalier ou une entreprise de le mettre en œuvre.
« Aller voir un psychiatre et remplir des questionnaires prend du temps, et les gens peuvent avoir une certaine réticence à voir un psychiatre », a-t-il déclaré. « Les gens vivent leur vie tout en souffrant d’une maladie qui entraîne une baisse de la productivité et une moins bonne qualité de vie. Ce modèle d’IA est capable de vous dire que vous souffrez de dépression ou de troubles anxieux. Considérez ce modèle d’IA comme un outil de dépistage automatisé qui pourrait vous recommander d’aller voir un psychiatre.
La détection précoce est importante pour les patients
Il y a « un besoin urgent d’une approche discrète pour détecter les troubles mentaux », ont déclaré les chercheurs. « La détection précoce peut aider les cliniciens à diagnostiquer et à traiter les troubles mentaux en temps opportun. Cela peut également permettre aux individus d’ajuster leurs comportements et d’atténuer l’impact de ces troubles.
Des recherches indépendantes ont également signalé favorablement que les appareils portables étaient un «moyen prometteur de surveillance longitudinale» pour évaluer l’état mental. D’autres « phénotypes numériques », tels que les modèles de sommeil et de comportement, peuvent être mesurés par des appareils portables, ont écrit les chercheurs de l’Université de Washington.
Cette recherche a été publiée dans ACM.
Source : Washington University in St. Louis
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