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Les scans rétiniens pourraient être utilisés pour suivre le vieillissement

Technologie 30 mars 2023

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Pankaj Kapahi, professeur au Buck Institute, pense que l’œil est une fenêtre sur le vieillissement. Son laboratoire, en collaboration avec Google Health et l’hôpital général Zuckerberg de San Francisco, a montré comment l’imagerie du fond d’œil, le tissu riche en vaisseaux sanguins de la rétine, peut être utilisée pour suivre le vieillissement, de manière non invasive et moins coûteuse.

Suivre le vieillissement de manière non invasive 

« Ce type d’imagerie pourrait être très utile pour suivre l’efficacité des interventions visant à ralentir le processus de vieillissement », déclare Kapahi, co-auteur principal de cette étude. « Les résultats suggèrent que potentiellement, en moins d’un an, nous devrions être en mesure de déterminer la trajectoire du vieillissement avec une précision de 71 % en notant des changements discernables dans les yeux des personnes traitées, fournissant une évaluation exploitable des thérapeutiques géro-protectrices. »

Kapahi a noté que les scintigraphies rétiniennes sont probablement plus fiables car les changements dans l’œil sont moins sensibles aux fluctuations quotidiennes par rapport aux biomarqueurs sanguins, qui sont plus dynamiques et peuvent être influencés par quelque chose d’aussi simple que de manger un repas ou une infection.

Des changements dans l’œil accompagnent le vieillissement

Un nombre croissant de preuves suggèrent que la microvascularisation de la rétine pourrait être un indicateur fiable de la santé globale du système circulatoire du corps et du cerveau. Des changements dans l’œil accompagnent le vieillissement et de nombreuses maladies liées à l’âge, notamment la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), la rétinopathie diabétique et la maladie de Parkinson et d’Alzheimer.

Les ophtalmologistes peuvent souvent détecter les premiers symptômes du SIDA, de l’hypertension artérielle chronique et des tumeurs aux yeux, une utilité qui n’est pas surprenante étant donné que tout changement subtil du système vasculaire, apparaît d’abord dans les plus petits vaisseaux sanguins, et les capillaires de la rétine sont parmi les plus petit du corps humain.

Les chercheurs de Google ont formé et ajusté le modèle pour eyeAge à l’aide de leur ensemble de données EyePACS bien étudié qui implique plus de 100 000 patients, et l’ont appliqué à des patients de la UK Biobank, qui impliquait plus de 64 000 patients.

EyePACS implique plusieurs scans de personnes

« Notre étude met l’accent sur la valeur des données longitudinales pour analyser des trajectoires de vieillissement précises. Grâce à l’ensemble de données longitudinales EyePACS impliquant plusieurs scans de personnes au fil du temps, nos résultats montrent un rapport de prédiction positif plus précis pour deux visites consécutives d’individus individuels plutôt que des individus aléatoires et appariés dans le temps », déclare Sara Ahadi, auteur co-correspondant et ancienne boursière à Google Research.

Notant que eyeAge est indépendant de l’âge phénotypique (une horloge de vieillissement bien établie basée sur des marqueurs sanguins), Ahadi ajoute : « nous examinons le vieillissement sous un angle différent et apportons plus d’informations. Nous espérons que eyeAge sera utilisé avec d’autres horloges pour rendre le suivi du vieillissement plus robuste, puissant et complet.

Des traitements potentiels pour les maladies liées à l’âge

Kapahi dit que les résultats de cette recherche sont mûrs pour une étude plus approfondie. « Il serait vraiment instructif de comprendre comment des gènes, qui sont déjà liés à d’autres maladies liées à l’âge, affectent les changements que nous observons dans les yeux », dit-il. «Ce sont des données humaines qui fournissent des cibles pour des traitements potentiels pour les maladies liées à l’âge. Le fait que nous soyons en mesure de suivre leur efficacité d’une manière aussi peu coûteuse et non invasive est un énorme avantage.

Cette recherche a été publiée dans eLife.

Source : Buck Institute
Crédit photo : Depositphotos