Un jeu de la réalité virtuelle détecte objectivement le TDAH
Des chercheurs ont utilisé des jeux de réalité virtuelle, l’oculométrie et l’apprentissage automatique pour montrer que les différences dans les mouvements oculaires peuvent être utilisées pour détecter le TDAH, fournissant potentiellement un outil pour un diagnostic plus précis des déficits de l’attention.
Détecter le TDAH
Récemment, une équipe composée de chercheurs de l’université d’Aalto, de l’université d’Helsinki et de l’université Åbo Akademi a mis au point un jeu de réalité virtuelle appelé EPELI qui peut être utilisé pour évaluer les symptômes du TDAH chez les enfants en simulant des situations de la vie quotidienne.
L’équipe a suivi les mouvements oculaires des enfants dans un jeu de la réalité virtuelle et a utilisé l’apprentissage automatique pour rechercher des différences chez les enfants atteints de TDAH. Cette nouvelle étude a porté sur 37 enfants diagnostiqués avec un TDAH et 36 enfants dans un groupe de contrôle. Ces enfants ont joué à EPELI et à un second jeu, Shoot the Target, dans lequel le joueur a pour instruction de localiser des objets dans l’environnement et de les « tirer » en les regardant.
Se brosser les dents avec des distractions
Le chef de projet Juha Salmitaival, chercheur à l’Académie d’Aalto, explique que la force de ce jeu réside en partie dans sa valeur motivationnelle. « Il ne s’agit pas seulement d’une nouvelle technologie permettant d’évaluer objectivement les symptômes du TDAH. Les enfants trouvent également ce jeu plus intéressant que les tests neuropsychologiques standard », explique-t-il.
Le développement du jeu EPELI a été dirigé par Topi Siro, un ancien élève d’Aalto qui travaille maintenant chez Peili Vision Oy. « Ce jeu propose une liste de tâches qui simulent la vie quotidienne, comme se brosser les dents ou manger une banane.
Le joueur doit se souvenir de ces tâches malgré les distractions présentes dans l’environnement, comme une télévision allumée. Ce jeu mesure tout : le nombre de clics de l’enfant sur les commandes et l’efficacité avec laquelle il exécute les tâches. L’efficacité est en corrélation avec le fonctionnement quotidien, alors que les enfants atteints de TDAH ont souvent des difficultés », explique M. Siro.
La détection précoce des maladies neurodégénératives
Les chercheurs ont déjà identifié d’autres applications potentielles de l’EPELI pour évaluer un large éventail de difficultés au quotidien. Par exemple, elle pourrait être utilisée pour mesurer les problèmes de planification et de flexibilité des activités chez les personnes autistes. « Nos partenaires à Genève étudient les maladies liées au vieillissement. Les principales possibilités qui se profilent à l’horizon comprennent la détection précoce des maladies de Parkinson et d’Alzheimer », déclare M. Salmitaival.
Cette vidéo permet de mieux comprendre comment fonctionne ce jeu.
Cette recherche a été publiée dans Scientific Reports.
Source : Aalto University
Crédit photo : Depositphotos