Technologie Média

L’IA aide à protéger la vie privée sur les médias sociaux avec de faux visages

I.A. 20 novembre 2022

IA-aide-à-préserver-la-vie-privée-sur-les-réseaux-sociaux-avec-de-faux-visages

Les utilisateurs de médias sociaux pourraient utiliser un système d’intelligence artificielle générant des visages pour cacher leur identité dans les photos d’autres personnes. Nous en avions d’ailleurs fait un article sur ces faux visages générés par une IA.

Un système d’intelligence artificielle 

Les plateformes telles que Facebook et Instagram laissent les utilisateurs décider s’ils sont marqués sur les photos. Cependant, il n’y a aucun moyen d’empêcher les autres utilisateurs de partager ces photos, ce qui pose un problème – surtout compte tenu de la puissance croissante de la technologie d’IA de reconnaissance faciale, qui peut rechercher sur le web les photos de n’importe quel individu.

« Même si vous dé-taguez votre visage, [les photos] sont en ligne pour toujours », explique Ilke Demir, d’Intel Labs. « Les visages sont les données biologiques les plus importantes, et nous devons en avoir le contrôle. »

Demir et ses collègues ont mis au point une méthode qui utilise des deepfakes – de faux visages générés par l’intelligence artificielle – pour masquer l’apparence d’une personne sur les médias sociaux en fonction de la personne qui regarde la photo.

Ce système est appelé « My Face My Choice »

Le système, appelé « My Face My Choice », stocke une représentation numérique du visage d’une personne et produit une version synthétique générée par l’IA en fonction des paramètres de confidentialité de cette personne. Le visage synthétique peut être modifié pour le rendre plus ou moins similaire au visage réel de la personne.

Cet outil est destiné à rendre les gens anonymes en cachant leur visage aux personnes qu’ils ne veulent pas voir. Mais il pourrait aussi avoir un effet bénéfique bien plus important sur la vie privée en ligne, en sapant les programmes de reconnaissance faciale qui récoltent des photos de visages sur internet pour les entraîner. Ces programmes utilisent un catalogue stocké de données uniques sur les visages, appelé « espace visage », pour associer les photos à des personnes qu’ils ont déjà vues.

« Au lieu d’essayer de choisir entre 8 milliards de personnes, disons que nous avons tous des milliers d’autres visages, ce qui fait exploser l’espace des visages des algorithmes de reconnaissance faciale », explique M. Demir.

L’utilisation des « deepfakes » comme outil d’amélioration de la confidentialité est une idée importante, selon Lewis Griffin de l’University College London. « Je pense que les résultats de l’article montrent que c’est réalisable », dit-il.

Des obstacles techniques à surmonter 

Toutefois, il reste des obstacles techniques à surmonter avant de pouvoir déployer cette technique sur un très grand réseau social comme Facebook, notamment en matière de stockage et de sécurité. En outre, il n’est pas certain que la demande des utilisateurs de médias sociaux qui souhaitent que leur visage soit caché aux étrangers soit suffisante, ajoute M. Griffin.

Cette recherche a été publiée dans arXiv.

Source : New Scientist
Crédit photo : Depositphotos