Une application pour détecter la maladie de Parkinson et la COVID grave
Une nouvelle application de dépistage pourrait contribuer à la détection précoce de la maladie de Parkinson, et du COVID-19 sévère, améliorant ainsi la gestion de ces maladies. Mis au point par une équipe d’ingénieurs et de neurologues dirigée par l’université RMIT, ce test permet d’obtenir des résultats précis à partir d’un simple enregistrement de la voix d’une personne.
Une application qui détecte deux maladies
À l’heure actuelle, la maladie de Parkinson est diagnostiquée par une évaluation effectuée par un neurologue, qui peut prendre jusqu’à 90 minutes. Grâce à l’intelligence artificielle, cette application pour smartphone enregistre la voix d’une personne et permet, en 10 secondes seulement, de savoir si elle est atteinte de la maladie de Parkinson et si elle doit être adressée à un neurologue.
Le professeur Dinesh Kumar, chercheur principal à l’école d’ingénierie, a déclaré que ce test de dépistage facile à utiliser était idéal pour un programme de dépistage national. Il a ajouté que l’équipe avait mis au point un test similaire pour les personnes atteintes de la COVID-19, afin de déterminer si elles nécessitent une attention clinique, notamment une hospitalisation.
« La détection, le diagnostic et le traitement précoces pourraient aider à gérer ces maladies, et il est donc essentiel de rendre le dépistage plus rapide et plus accessible », a déclaré Kumar. « Cette recherche permettra de réaliser un test sans contact, facile à utiliser et peu coûteux, qui pourra être effectué de manière routinière partout dans le monde, où les cliniciens pourront suivre leurs patients à distance.
Comment fonctionne cette technologie
La voix des personnes atteintes de la maladie de Parkinson change en raison de la combinaison de trois symptômes : rigidité, tremblement et lenteur (appelée bradykinésie). Les cliniciens experts peuvent identifier ces symptômes, mais cette évaluation peut être difficile en raison des grandes différences naturelles entre les voix des personnes.
« Dans le cadre de nos recherches, nous avons utilisé des enregistrements vocaux de personnes atteintes de la maladie de Parkinson et d’un groupe contrôlé de personnes dites saines prononçant trois sons – A, O et M – qui sont similaires au chant de méditation hindou », explique Kumar. « Ces sons permettent une détection plus précise de cette maladie ».
Chez les patients présentant les symptômes d’une maladie pulmonaire due à la COVID-19, on observe également une modification de la voix due à une infection pulmonaire, a précisé M. Kumar. L’équipe souhaite maintenant réaliser une étude observationnelle de plus grande envergure pour détecter la progression de la maladie de Parkinson et des maladies pulmonaires.
Pour d’autres maladies
« Nous souhaitons également tester l’efficacité de cette technologie pour d’autres maladies, comme d’autres troubles neurologiques et des troubles du sommeil », a déclaré Kumar. « Nous recherchons un partenaire commercial et un partenaire clinique avant un essai clinique prévu pour l’année prochaine. »
Cette recherche a été publiée dans IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, IEEE Access Journal, et Computers in Biology and Medicine.
Source : RMIT University
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