Des oreillettes pourraient bientôt détecter les infections de l’oreille
Une nouvelle recherche menée par l’Université de Buffalo, montre comment des oreillettes pourraient bientôt être en mesure de détecter les infections courantes de l’oreille et d’autres affections.
Des oreillettes « intelligentes »
Ce système associe des oreillettes Bluetooth à un smartphone équipé d’une plateforme d’apprentissage profond. (L’apprentissage profond est un type d’apprentissage automatique, qui est lui-même une forme d’intelligence artificielle).
Ce système, appelé EarHealth fonctionne en envoyant un gazouillis dans les écouteurs d’un utilisateur en bonne santé. Il enregistre la façon dont le gazouillement se répercute dans les conduits auditifs, créant ainsi un profil de la géométrie unique de l’oreille interne de chaque utilisateur.
Une excellente précision
Chaque affection a une signature audio unique que le système d’apprentissage profond peut détecter avec des résultats assez précis. Selon les chercheurs, EarHealth a atteint une précision de 82,6 % chez 92 utilisateurs, dont 27 sujets sains, 22 patients souffrant d’une rupture du tympan, 25 patients souffrant d’une otite moyenne et 18 patients souffrant d’un blocage du cérumen.
« Avec l’allongement de la durée de vie dans le monde et la prévalence des écouteurs, il est plus important que jamais de surveiller la santé de son oreille », explique l’auteur principal, Zhanpeng Jin, professeur associé au département d’informatique et d’ingénierie de l’université de Buffalo.
Un système simple et efficace
« Avec EarHealth, nous avons mis au point ce que nous pensons être le tout premier système à base de bouchons d’oreille qui surveille les conditions de santé de l’oreille de manière efficace, abordable et conviviale », ajoute-t-il. « Parce qu’il a le potentiel de détecter des maladies très tôt, il pourrait améliorer considérablement les résultats de santé pour de nombreuses personnes. »
Cette recherche a été publiée dans ACM.
Source : University at Buffalo
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