Un « ordinateur COVID » pour accélérer les diagnostics
Des chercheurs de l’université de Leicester ont créé un nouvel outil d’IA capable de détecter le COVID-19. Le logiciel analyse les tomodensitogrammes thoraciques, et utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour diagnostiquer la maladie avec précision. Avec un taux de précision de 97,86 %, il s’agit actuellement de l’outil de diagnostic du COVID-19 le plus performant au monde.
Une IA capable de détecter le COVID-19
Actuellement, le diagnostic du COVID-19 repose sur des tests d’acide nucléique, ou des tests PCR comme on les appelle communément. Ces tests peuvent produire des faux négatifs et les résultats peuvent également être affectés par l’hystérésis – lorsque les effets physiques d’une maladie sont en retard sur leur cause. L’IA offre donc la possibilité de dépister rapidement et de surveiller efficacement les cas de COVID-19 à grande échelle, réduisant ainsi la charge des médecins.
Le professeur Yudong Zhang, professeur de découverte de connaissances et d’apprentissage automatique à l’université de Leicester, a déclaré : « notre recherche se concentre sur le diagnostic automatique du COVID-19 basé sur un réseau neuronal à graphe aléatoire. Les résultats ont montré que notre méthode peut trouver automatiquement les régions suspectes dans les images de la poitrine, et faire des prédictions précises sur la base de ces représentations.
Des diagnostics informatiques automatisés
La précision de ce système signifie qu’il peut être utilisé dans le diagnostic clinique du COVID-19, ce qui peut permettre de contrôler la propagation du virus. Nous espérons qu’à l’avenir, ce type de technologie permettra de réaliser des diagnostics informatiques automatisés sans intervention manuelle, afin d’avoir créé un service de santé plus intelligent et efficace. »
Les chercheurs vont maintenant poursuivre le développement de cette technologie dans l’espoir que l’ordinateur Covid puisse un jour remplacer la nécessité pour les radiologues de diagnostiquer le COVID-19 dans les cliniques.
Également pour d’autres maladies
Le logiciel, qui peut même être déployé dans des appareils portables tels que les smartphones, sera également adapté et étendu pour détecter et diagnostiquer d’autres maladies comme le cancer du sein, la maladie d’Alzheimer et les maladies cardiovasculaires.
Cette recherche a été publiée dans International Journal of Intelligent Systems.
Source : University of Leicester
Crédit photo : Rawpixel