La génétique et l’IRM cérébrale prédisent les risques de la maladie d’Alzheimer
Des chercheurs de l’Université Simon Fraser, étudient comment une combinaison de génétique et d’IRM cérébrale peut être utilisée pour prédire les chances de développer la maladie d’Alzheimer dans le futur.
Une combinaison de génétique et d’IRM cérébrale
Dans une étude de l’Université Simon Fraser, des chercheurs ont identifié les propriétés distinctes des IRM cérébrales et de la génétique, qui ont un impact sur la prédiction de la démence de type Alzheimer, ou DAT, pour les patients à différents stades de cette maladie, puis ont développé un biomarqueur qui permet de prédire la conversion future en DAT.
« Nos résultats révèlent que si les caractéristiques génétiques ont un pouvoir prédictif plus faible que les caractéristiques IRM, la combinaison des deux modalités peut améliorer la performance dans la prédiction de la conversion future en DAT », explique l’auteur principal de cette étude, Ghazal Mirabnahrazam, assistant de recherche.
Il a été démontré que les scores de démence basés sur des données génétiques permettaient de mieux prédire la progression future de la TAD chez les patients actuellement normaux qui développeront la TAD ultérieurement, tandis que les données IRM, qui reflètent les changements anatomiques dans le cerveau, permettaient de mieux prédire la TAD future chez les personnes souffrant de troubles cognitifs légers.
Utiliser ce modèle pour prédire un score quantitatif
« Dans un contexte clinique, les cliniciens peuvent utiliser notre modèle pour prédire un score quantitatif indiquant la similitude entre les schémas observés d’un sujet sur la base des données IRM et génétiques au moment de la visite clinique et les schémas de TAD », explique l’auteur principal Mirza Faisal Beg, professeur à l’école des sciences de l’ingénieur de SFU.
« C’est extrêmement utile, en particulier au stade de l’ICM (troubles cognitifs légers), pour identifier ceux qui évolueront vers la TAD à l’avenir. Le fait de pouvoir estimer avec précision la probabilité d’une conversion future en DAT en utilisant uniquement des informations de base est extrêmement précieux, car cela donne aux praticiens un aperçu approfondi et suffisamment de temps pour planifier des soins appropriés pour chaque patient, en fonction de leur probabilité de développer la maladie d’Alzheimer.
Plusieurs autres avantages
« En outre, elle peut fournir des informations potentiellement critiques pour les essais des médicaments et l’élaboration de mesures préventives », ajoute M. Beg. « Ces informations peuvent aider à la sélection de la cohorte appropriée de patients pour les essais cliniques, ce qui peut conduire à un résultat plus prometteur. »
Cette recherche a été publiée dans le Journal of Alzheimer s Disease.
Source : Simon Fraser University
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