Un outil informatique suit la réadaptation après un AVC
Une nouvelle étude montre qu’un programme informatique équipé de capteurs peut identifier et compter avec précision les mouvements du bras chez les personnes en réadaptation après un accident vasculaire cérébral.
Identifier et compter les mouvements du bras
Maintenant qu’il peut le faire, la prochaine étape, selon les auteurs de l’étude, est d’utiliser l’outil pour définir l’intensité des mouvements qui entraînent la plus grande récupération de la capacité des patients à se déplacer de manière indépendante et à prendre soin d’eux-mêmes après un AVC.
Dirigée par des chercheurs de la NYU Grossman School of Medicine, cette étude a montré que l’outil, développé à l’université de New York et appelé PrimSeq, était efficace à 77 % pour identifier et compter le nombre de mouvements du bras prescrits lors des exercices de rééducation des patients victimes d’un AVC.
Affiner leur modèle informatique
Des capteurs attachés aux bras et au dos ont été utilisés pour suivre les mouvements en trois dimensions. Les développeurs indiquent qu’ils prévoient d’autres tests sur un plus grand nombre de patients victimes d’un accident vasculaire cérébral afin d’affiner leur modèle informatique, de réduire le nombre de capteurs nécessaires et de mettre au point un prototype plus petit qui pourrait être porté sur le bras et le haut du corps.
« Notre étude démontre qu’un outil numérique, conçu pour remplir la même fonction qu’une montre intelligente, est très précis dans le suivi de l’intensité des mouvements des patients pendant la thérapie de réadaptation post-AVC », explique la cochercheuse principale Heidi Schambra, professeur associé au département de neurologie.
« Une telle aide est désespérément nécessaire car les comptages effectués à partir d’enregistrements vidéo ou d’autres capteurs portables n’offrent pas de mesures standardisées de la quantité précise d’exercices de rééducation que reçoit chaque patient », explique Heidi Schambra. « Toute amélioration de la « dose » d’exercice reçue doit être basée sur des mesures précises et automatisées du type et du nombre de mouvements du bras impliqués dans un exercice donné. »
51 616 mouvements ont été enregistrés
Plus de 51 616 mouvements de la partie supérieure du corps ont été enregistrés à partir de neuf capteurs, les enregistrements numériques de chaque mouvement du bras étant ensuite associés à des catégories fonctionnelles, par exemple si le mouvement consistait à atteindre un objet ou à le maintenir immobile.
Un logiciel d’intelligence artificielle (apprentissage automatique) a ensuite été programmé pour détecter des modèles dans les données et les associer à des mouvements spécifiques. L’outil PrimSeq qui en résulte a ensuite été testé sur un groupe distinct de huit patients victimes d’un accident vasculaire cérébral qui portaient les capteurs tout en effectuant divers exercices.
PrimSeq a ensuite été utilisé pour voir s’il pouvait identifier avec précision 12 545 de leurs mouvements enregistrés en fonction de leur fonction. Le programme a réussi à évaluer avec précision la majorité des mouvements des patients, qui présentaient tous des déficiences légères à modérées du bras dues à un accident vasculaire cérébral.
PrimSeq est gratuit pour les spécialistes de la réadaptation
Les auteurs ont l’intention de mettre PrimSeq gratuitement à la disposition des spécialistes de la réadaptation post-AVC du monde entier et ont déjà mis en ligne les données utilisées pour construire le programme à l’adresse https://simtk.org/projects/primseq.
Cette recherche a été publiée dans PLOS Digital Health.
Source : NYU Grossman School of Medicine
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